专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]鱼类疫病发展预测方法、系统、设备及介质-CN202111210274.X在审
  • 冯浩;潘家骥;陈中祥;肖军;肖俊;吴慧 - 湖南师范大学
  • 2021-10-18 - 2021-12-31 - G06Q10/04
  • 本公开实施例中提供了一种鱼类疫病发展预测方法、系统、设备及介质,属于数据识别技术领域,具体包括:构建疫病发展的初始判断;根据预设标准对每条待测鱼的状态进行分类;计算鱼群状态转换关系;根据鱼群状态转换关系和初始判断,得到不同时段对应的疫病传播参数;根据全部疫病传播参数和鱼群状态转换关系,计算不同时段对应的基本再生数;提取当前时段的疫病发展数据,确定当前时段对应的疫病发展阶段;根据当前时段的疫病发展阶段对应的疫病传播参数和基本再生数通过本公开的方案,采集目标水域内的数据与历史数据进行拟合,得到疫病传播的相关参数,确定疫病的发展阶段和后续的疫病发展预测,提高了预测的效率和精准度。
  • 鱼类疫病发展预测方法系统设备介质
  • [发明专利]梨火疫病菌和亚洲梨火疫病菌的padlock探针及多重检测方法-CN200910030129.6无效
  • 胡白石;田艳丽;刘凤权;王源超;郑小波 - 南京农业大学
  • 2009-03-27 - 2009-12-23 - C12Q1/68
  • 本发明用于检测梨火疫病菌和亚州梨火疫病菌的padlock探针及其多重检测方法属于农作物防病治病及植物检疫范畴。用于检测梨火疫病菌的padlock探针序列:P-e.amy:GACTTCGCAGGCGCCTTGCTCATTACTTPIP2ATCGGCCTGTAATCGGATCGACACGGTGTGTCGC用于检测亚洲梨火疫病菌的padlock探针序列P-e.pyr:TATGGCGTCCCCAAGGGGATTCGAACCCPIP2CCGACTCTAGGATCGTGGATCACTTCGTTACCGG.以此探针为基础结合Macroaary技术能够同时检测梨火疫病菌和亚州梨火疫病菌,这种多重检测方法具较强的特异性、灵敏性及稳定性,为梨火疫病菌和亚州梨火疫病菌的检测提供了快速、灵敏、特异的技术方法。图为padlock探针结合Macroaary技术同时检测梨火疫病菌和亚州梨火疫病菌结果。
  • 疫病亚洲padlock探针多重检测方法
  • [发明专利]一种植株疫病的智能化管控方法及系统-CN202210120810.5在审
  • 向湘杰 - 东莞市华睿电子科技有限公司
  • 2022-02-09 - 2022-06-14 - G06V10/40
  • 本申请实施例公开了一种植株疫病的智能化管控方法及系统,用于提高茄子生产率。本申请实施例方法包括:获取茄子种植区域的茄子图像集合,茄子图像集合包含至少一张茄子植株图像;对茄子图像集合提取茄子植株特征集合,茄子植株特征集合包括茄子表皮特征和茄子叶片特征;从茄子图像数据库中获取茄子植株的绵疫病图像集合,植株绵疫病图像集合包含绵疫病表皮图像和绵疫病叶片图像;从绵疫病图像集合中进行特征提取,生成绵疫病特征集合;对比绵疫病特征集合与茄子植株特征集合,生成相似度对比结果;根据相似度对比结果判断茄子图像集合对应的茄子种植区域是否存在绵疫病;若是,则根据茄子种植区域生成并向控制室发送绵疫病防治通知。
  • 一种植株疫病智能化方法系统

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